梁定邦：人工智能年增速约30% 金融应用需过“风险可控”关
2025-12-28专题：中国财富管理50人论坛2025年会
12月28日金融一线消息 ，中国财富管理50人论坛2025年会在京召开 ，本届年会的主题是“迈向‘十五五’建设金融强国 ”。香港证监会前主席梁定邦出席并发表演讲 。
梁定邦指出，人工智能正以每年约30%的速度快速增长 ，大型机构应用覆盖率已达85% ，并大幅降低成本、提升客户满意度 。然而，AI在金融领域的深入应用面临幻觉 、数据偏见 、黑箱与隐私合规四大核心风险 ，必须审慎应对。
他表示 ，当前AI技术进展迅速，主要得益于硬件成本降低与算力提升 。但AI不仅限于当下流行的大语言模型 ，早期已涵盖专家系统、机器学习等多种形态 。他援引2024年两项诺贝尔奖均授予AI相关成果为例 ，说明其重要性。然而，AI应用，特别是大语言模型所采用的“填空 ”式预测推理 ，存在固有缺陷：一是易产生“幻觉” ，即输出不准确或虚构内容；二是训练数据若存在偏见，输出结果也会带有偏见；三是模型决策过程复杂且不透明 ，形成“黑箱 ” ，难以解释；四是存在数据使用不当 、侵犯个人隐私的风险 。这四大问题正是金融业实现“风险可控 ”必须直面的挑战 。
对于金融业的具体应用，梁定邦从前 、中、后台三个维度进行了剖析。前台直面客户 ，当前主要用于智能客服（Call Center） ，虽能大幅节省人力，但为确保信息准确无误 、避免偏差 ，多采用闭环AI而非开放模型 ，且最终决策仍需客户经理负责 。中台应用集中在反欺诈监测 、信用评级和文档处理分析，其中反欺诈因应对日益猖獗的电信诈骗而备受重视 。后台则更多用于市场分析、模型计算以及至关重要的资本储备计量。
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